Modelowane listy odbiorców nie zawierają konkretnych osób, tylko prawdopodobieństwa. Wyjaśniam, jak powstają, gdzie ich szukać w panelu i jak czytać ich raporty.
Od kilku miesięcy rozmowa o wyszukiwaniu lokalnym zmieniła u mnie ton z powodu prozaicznego: sam zacząłem korzystać z asystenta w samochodzie inaczej niż wcześniej. Nie dyktuję już haseł jak w wyszukiwarce, tylko mówię pełnymi zdaniami i oczekuję jednej sensownej podpowiedzi, a nie listy dziesięciu miejsc.
To nie jest wrażenie oderwane od rynku. Gemini zastępuje Asystenta Google w Android Auto etapami od listopada zeszłego roku, a szeroka fala tej zmiany przeszła kilka tygodni temu, w pierwszych dniach kwietnia. Równolegle Gemini for Home wchodzi na głośniki i wyświetlacze Nest — najpierw w dostępie wczesnym w kilku krajach, z rozszerzaniem zapowiedzianym na ten rok. Nie jest to więc stan powszechny w Polsce, ale kierunek jest wyraźny.
Dla firmy usługowej albo stacjonarnej z tego wynika jedna rzecz praktyczna: coraz częściej o jej istnieniu decyduje kompletność uporządkowanych danych o niej, a nie wygląd strony. Poniżej opisuję, co w związku z tym warto zrobić i czego nie da się przy tym obejść.
Zacznę od tego, żeby nie przesadzić z rewolucją, bo w tym temacie łatwo o wróżenie z fusów.
Asystenci głosowi istnieją od lat i przez większość tego czasu były to systemy komend: „nawiguj do”, „zadzwoń do”. Zmiana, która dzieje się teraz, polega na tym, że rozmowa przestaje być łańcuchem komend, a staje się dialogiem, w którym da się dopytać, zawęzić i poprosić o uzasadnienie wyboru. Model językowy pod spodem radzi sobie z kontekstem, którego stary asystent nie utrzymywał.
Z punktu widzenia firmy istotne są dwie konsekwencje. Pierwsza: zapytań, które da się obsłużyć, jest znacznie więcej, bo użytkownik nie musi znać właściwej formuły. Druga: odpowiedź częściej jest jedna. W kokpicie nie ma miejsca na przegląd wyników, a w głośniku nie ma go w ogóle.
Nie zakładam przy tym, że słowo wybudzające i przyzwyczajenia użytkowników zmieniły się z dnia na dzień. Sporo osób nadal używa tych urządzeń do muzyki, timera i nawigacji. Ale zapytania o usługi i miejsca zaczynają w tym udziale rosnąć i to jest moment, w którym warto mieć porządek w danych, a nie zaczynać go robić.
To najważniejsze zdanie w całym tekście i najczęściej ignorowane.
Kiedy pytam asystenta o warsztat albo o godziny otwarcia sklepu, odpowiedź nie powstaje z przeczytania strony internetowej firmy. Powstaje z uporządkowanego zbioru danych o miejscach — nazwy, kategorii, adresu, godzin, atrybutów, opinii i sygnałów popularności. Strona jest w tym łańcuchu źródłem pomocniczym i miejscem, do którego użytkownik trafia dopiero wtedy, gdy chce więcej.
Dlatego kolejność prac przy „optymalizacji pod asystenty” jest inna niż przy klasycznym SEO. Najpierw uporządkowane dane o firmie, potem spójność tych danych w innych serwisach, dopiero na końcu treść strony. Widzę to na większości firm, które przejmuję: strona bywa dopracowana, a godziny otwarcia w danych o miejscu są sprzed dwóch lat.
Praktyczny wniosek jest niewygodny dla działów marketingu, bo praca nad danymi jest nudna, niewidoczna i nikt jej nie pochwali na spotkaniu. Ma natomiast tę zaletę, że działa niezależnie od tego, który asystent akurat wygra.
W polskich warunkach to wciąż najważniejsze pojedyncze źródło i miejsce, gdzie wykonujemy większość roboty.
Przy przygotowaniu pod odpowiedzi głosowe zwracam uwagę na pola, które przy klasycznej wizytówce bywają traktowane po łebkach:
Traktuję to jako pracę cykliczną, nie jednorazową. Wpisuję do kalendarza przegląd raz na kwartał i osobno przed każdym okresem świątecznym.
Warto przez chwilę pomyśleć o tym, jak brzmi pytanie zadane za kierownicą, bo różni się od wpisywanego z klawiatury na trzy sposoby.
Jest dłuższe i pełne warunków sytuacyjnych: „po drodze”, „jeszcze otwarte”, „szybko”, „bez rezerwacji”. Jest zadane w ruchu, więc dystans i kierunek jazdy znaczą więcej niż ocena. I jest zadane bez możliwości przeglądania, więc firma, która nie ma wypełnionego pola pozwalającego spełnić warunek, po prostu nie wejdzie do rozważanego zbioru.
Z tego wyciągam konkretne zadania. Jeśli obsługujemy klientów bez zapisów, to musi wynikać z danych i z opisu. Jeśli mamy parking, to musi być zaznaczone, bo w samochodzie ten atrybut jest połowa decyzji. Jeśli działamy do późna, warto to mieć w godzinach, a nie w treści strony, której asystent nie przeczyta na głos.
Osobno pilnuję punktu docelowego nawigacji. Firma w centrum handlowym albo w biurowcu ma często wskazany punkt, który prowadzi kierowcę na tyły budynku. To nie jest problem SEO, ale to jest problem, który zamienia poprawną odpowiedź asystenta w straconą wizytę.
W domu kontekst jest inny, choć mechanizm ten sam. Zapytania są bardziej planujące niż doraźne, częściej dotyczą usług niż miejsc, i częściej kończą się nie wizytą, a telefonem albo dodaniem zadania do listy.
Brak ekranu wymusza zwięzłość. Odpowiedź to zwykle nazwa, jedna cecha wyróżniająca i propozycja działania. To znaczy, że nazwa firmy zaczyna mieć znaczenie funkcjonalne: łatwa do wypowiedzenia i jednoznaczna działa lepiej niż ciąg skrótów, a nazwa upchana słowami kluczowymi brzmi w głośniku jak spam i bywa niezgodna z zasadami danych o miejscach.
Druga rzecz to opis usług prostym językiem. Nie chodzi o pisanie pod algorytm, a o to, że pytanie brzmi „kto naprawi mi zmywarkę”, nie „autoryzowany serwis sprzętu AGD”. Jeśli w danych i na stronie w ogóle nie występuje pierwsze sformułowanie, powiązanie musi zostać zgadnięte, a zgadywanie bywa nie po naszej stronie.
Kończę częścią, którą uważam za najbardziej uczciwą wobec klienta.
Nie ma dziś formatu reklamowego, którym kupisz obecność w odpowiedzi asystenta w samochodzie czy w głośniku. Kampanie w Google Ads działają w wyszukiwarce, w Mapach i w pozostałych powierzchniach, ale rekomendacja wypowiedziana przez asystenta nie jest miejscem, na które składasz stawkę. Każdy, kto sprzedaje taką usługę, sprzedaje coś innego, niż nazwa sugeruje.
Nie ma też porządnego pomiaru. W statystykach profilu widać wyświetlenia, połączenia i prośby o wskazówki, ale bez rozbicia na to, czy zapytanie przyszło z telefonu, z kokpitu, czy z głośnika. Wnioski o skuteczności są więc pośrednie: patrzę na trend połączeń i na wskazówki nawigacyjne, i porównuję je z okresami, w których zmieniałem dane.
Dlatego moja rekomendacja dla firm lokalnych jest w tej chwili konserwatywna. Nie budować strategii pod jeden asystent i nie kupować narzędzi obiecujących „optymalizację głosową”. Uporządkować dane, pilnować ich aktualności i traktować to jako inwestycję, która zwróci się niezależnie od tego, który interfejs za dwa lata będzie dominował.
Używamy plików cookies, aby ułatwić Ci nawigację oraz wykonywanie określonych funkcji. Szczegółowe informacje o wszystkich plikach cookies znajdziesz w każdej kategorii zgody poniżej.
Pliki cookies oznaczone jako "Niezbędne" są przechowywane w Twojej przeglądarce, ponieważ są one kluczowe dla zapewnienia podstawowych funkcji strony.
Używamy również plików cookies firm trzecich, które pomagają nam analizować, w jaki sposób korzystasz z tej strony, zapamiętują Twoje preferencje oraz dostarczają treści i reklamy odpowiednie dla Ciebie. Te pliki cookies będą przechowywane w Twojej przeglądarce tylko za Twoją uprzednią zgodą.
Możesz zdecydować, czy chcesz włączyć lub wyłączyć niektóre bądź wszystkie te pliki cookies, jednak wyłączenie niektórych z nich może wpłynąć na Twoje doświadczenia podczas przeglądania strony.
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| __cf_bm | 13 minutes | Cloudflare bot management — distinguishes humans from bots. |
| rc::* | Persistent | Google reCAPTCHA — localStorage holding anti-bot challenge state. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| wpEmojiSettingsSupports | Session | WordPress — sessionStorage flag caching whether the browser can render emoji (feature detection). |
| ytidb* | Persistent | YouTube — IndexedDB storing playback/search state for embedded videos. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| _ga_* | 400 days | Google Analytics 4 — persists session state per property. |
| _ga | 400 days | Google Analytics — distinguishes unique users via a client id. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| NID | 183 days | Google — stores preferences for personalized ads. |
| fr | 90 days | Meta — encrypted Facebook id and browser id for ads. |
| _gcl_au | 90 days | Google AdSense/Ads — experiments with advertising efficiency (conversion linker). |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| __Secure-YNID | 180 days | |
| YSC | Session | |
| __Secure-ROLLOUT_TOKEN | 180 days | |
| VISITOR_INFO1_LIVE | 180 days | |
| VISITOR_PRIVACY_METADATA | 180 days | |
| datr | 400 days | |
| sb | 400 days | |
| wd | 7 days |