Modelowane listy odbiorców nie zawierają konkretnych osób, tylko prawdopodobieństwa. Wyjaśniam, jak powstają, gdzie ich szukać w panelu i jak czytać ich raporty.
Kończy się 2025 rok i mam wrażenie, że to dobry moment na spojrzenie wstecz o pięć lat. Nie dlatego, że lubię okrągłe rocznice, ale dlatego, że gdybym pokazał sobie z początku 2021 roku dzisiejszy panel Google Ads, prawdopodobnie nie rozpoznałbym połowy ustawień.
Zmiany, o których będę pisał, rozłożyły się na dziesiątki drobnych komunikatów, z których każdy osobno wydawał się kolejnym korporacyjnym niuansem. Dopiero razem układają się w jeden kierunek: coraz więcej decyzji, które kiedyś podejmowałem ręcznie, dziś podejmuje system, a moja rola przesunęła się z operatora na kogoś, kto ustawia warunki i sprawdza wynik.
Nie zamierzam oceniać, czy to dobrze. Chcę uporządkować chronologię, bo bez niej łatwo przypisać rok 2024 wydarzeniom z 2022 i odwrotnie.
Na początku tego roku ręczne CPC było w wielu kontach ustawieniem domyślnym, a nie zaniedbaniem. Sam prowadziłem kampanie, w których stawki na najważniejsze frazy poprawiałem raz w tygodniu, patrząc na średnią pozycję i koszt konwersji.
Pierwszy sygnał zmiany przyszedł w lutym: Google ogłosiło, że dopasowanie do wyrażenia wchłonie modyfikator dopasowania przybliżonego. Od lipca nowych słów w starym typie nie dało się już utworzyć. Dla mnie oznaczało to koniec bardzo precyzyjnego sterowania tym, na jakie zapytania w ogóle wchodzę.
Latem doszła aktualizacja Page Experience, która wprowadziła Core Web Vitals do zestawu czynników rankingowych — z FID jako miarą reaktywności. W październiku konwersje rozszerzone stały się ogólnie dostępne, co było cichym, ale ważnym sygnałem: skoro ciasteczka przestają wystarczać, pomiar przechodzi na dane, które przekazuje reklamodawca.
Listopad zamknął ten rok dwiema zmianami nazwy i jedną zmianą modelu pracy. Google Moja Firma stało się Profilem Firmy w Google, a do panelu wszedł nowy typ kampanii łączący wszystkie powierzchnie Google w jednym budżecie. Wtedy traktowałem go z dystansem — nie było w nim ani słów kluczowych, ani przejrzystego raportowania.
Marzec 2022 to dla mnie najbardziej pamiętny komunikat z całego pięciolecia: informacja, że Universal Analytics przestanie zbierać dane. Cała branża dostała wtedy termin i listę rzeczy do zrobienia, a klienci — pytanie, dlaczego raporty po migracji nie zgadzają się z poprzednimi.
W czerwcu skończyła się możliwość tworzenia rozszerzonych reklam tekstowych. Reklamy elastyczne, które wcześniej były jedną z opcji, stały się jedynym formatem w wyszukiwarce. To była pierwsza sytuacja, w której musiałem oddać kontrolę nad tym, jaki dokładnie nagłówek zobaczy użytkownik.
Latem i wczesną jesienią kampanie produktowe typu Smart Shopping zostały przeniesione do nowego typu kampanii automatycznie — bez pytania o zdanie. W sierpniu Google wypuściło aktualizację promującą treści pisane dla ludzi, a w grudniu do wytycznych dla oceniających jakość doszło drugie „E” oznaczające doświadczenie.
Na końcu roku wydarzyła się rzecz, która wtedy nie wyglądała na wydarzenie branżowe: pod koniec listopada publicznie udostępniono ChatGPT. Pamiętam pierwsze rozmowy o tym w zespole — traktowaliśmy to jako ciekawostkę do generowania opisów produktów.
Rok zaczął się od stanowiska Google w sprawie treści generowanych maszynowo: liczy się jakość i przydatność, nie sposób powstania tekstu. To zdjęło z branży część paniki, ale otworzyło zupełnie nowy problem — nagły przyrost przeciętnych tekstów w wynikach.
W maju na konferencji I/O Google pokazało generatywne odpowiedzi w wynikach wyszukiwania jako eksperyment poza Unią Europejską. Wtedy oglądałem to na zrzutach ekranu od kolegów z USA i nie umiałem oszacować, czy to potrwa.
Lipiec przyniósł zapowiedziany koniec zbierania danych w Universal Analytics. Od tego momentu nowe środowisko analityczne przestało być projektem na później. Jesienią kampanie Discovery zmieniły nazwę na Demand Gen, a w sierpniu i wrześniu pojawiły się pierwsze mechanizmy sterowania tym, czy treść witryny może posłużyć do trenowania modeli — najpierw crawler OpenAI z możliwością blokady, potem osobny token po stronie Google.
Wtedy też, w listopadzie, w pracy naukowej pojawił się termin Generative Engine Optimization. Przez kolejne dwa lata miał zrobić karierę, na jaką w momencie publikacji nic nie wskazywało.
Marzec był miesiącem trzech dużych rzeczy naraz: INP zastąpiło FID w Core Web Vitals, weszła aktualizacja podstawowa wraz z nowymi politykami antyspamowymi, a reklamodawców w Europie objął obowiązek trybu uzyskiwania zgody w wersji drugiej. Trzy różne obszary, jeden efekt — kilka tygodni pracy, która nie poprawiała wyników, tylko utrzymywała status quo.
W maju Google uruchomiło w USA podsumowania generatywne pod nową nazwą, a pod koniec października rozszerzyło je na ponad sto krajów, wciąż z pominięciem polskiego SERP-a. Równolegle, w lipcu, przyszła informacja, która zamknęła trzyletni serial: Google zrezygnowało z wycofania ciasteczek third-party na rzecz wyboru po stronie użytkownika.
Jesienią doszły dwie zmiany porządkowe, które dobrze pokazują kierunek. Google ogłosiło wycofanie ulepszonego CPC — półautomatu, który był dla wielu osób bezpiecznym mostkiem między ręcznym sterowaniem a strategiami inteligentnymi. A pod koniec października ChatGPT dostał własną warstwę wyszukiwania z osobnym robotem indeksującym.
W grudniu Google pokazało prototyp badawczy agenta, który samodzielnie klika po stronach. Wąska grupa testerów, USA, żadnej dostępności. Zanotowałem to i wróciłem do pracy.
Ten rok był z tych pięciu najgęstszy. W styczniu wyszukiwarka zaczęła wymagać włączonego JavaScriptu, co na kilka tygodni rozregulowało narzędzia do monitoringu pozycji. W marcu podsumowania generatywne weszły do polskich wyników i po polsku — dopiero wtedy przestały być tematem z zagranicznych blogów.
W maju Google zapowiedziało dwie rzeczy o dużej wadze: tryb AI w wyszukiwarce oraz rozszerzenie kampanii w sieci wyszukiwania, które samo dobiera zapytania i zasoby. To drugie przez cały rok pozostawało w becie z etapowym udostępnianiem, więc traktowałem je jako eksperyment na wydzielonym budżecie, nie jako nowy standard.
Jesień przyniosła trzy rzeczy, o których pisałem tu osobno. W październiku tryb AI stał się dostępny w Polsce, a Google wycofało kluczowe interfejsy Privacy Sandbox — czyli technologię, którą przez cztery lata opisywano jako przyszłość reklamy bez ciasteczek. W listopadzie w wyszukiwarce ruszył zakup realizowany przez system za użytkownika, na razie dla wybranych sprzedawców w USA.
Wrzesień dodał do tego dwie specyfikacje: otwarty protokół płatności inicjowanych przez agenty po stronie Google i protokół zakupowy współtworzony przez OpenAI ze Stripe, wraz z zakupami w oknie czatu dla użytkowników w USA. To wciąż początek, ale pierwszy raz mamy do czynienia z kanałem, w którym po drugiej stronie nie ma człowieka patrzącego na reklamę.
Zaskakująco dużo. Konto z błędnie liczonymi konwersjami było bezużyteczne w 2021 i jest bezużyteczne dziś — z tą różnicą, że wtedy błąd psuł moje wnioski, a teraz psuje też decyzje algorytmu, który uczy się na tych danych.
Struktura oferty i to, czy firma potrafi powiedzieć, co i komu sprzedaje, dalej decydują o wyniku bardziej niż jakiekolwiek ustawienie w panelu. Strona docelowa, która nie odpowiada na zapytanie, nie zaczęła konwertować dlatego, że ruch przyszedł z nowszego formatu.
I rzecz najbardziej banalna: wciąż wygrywa ten, kto konsekwentnie mierzy, notuje daty zmian i potrafi odróżnić efekt swojej decyzji od wahania rynku. Narzędzia zmieniły się nie do poznania, dyscyplina — wcale.
Pierwsza lekcja: różnica między zapowiedzią, betą i standardem jest ogromna, a w komunikacji branżowej znika po tygodniu. Przez pięć lat kilka razy przygotowywałem konta na coś, co ostatecznie nie weszło albo weszło dwa lata później i w innej formie. Najwyraźniejszym przykładem jest historia ciasteczek third-party, przesuwana trzykrotnie i zakończona wycofaniem samych narzędzi zastępczych.
Druga: automatyzacja nie zabrała pracy, tylko ją przesunęła. Mniej czasu spędzam na stawkach i typach dopasowania, więcej na pomiarze, danych produktowych, zgodach i tłumaczeniu wyników na język zarządu.
Trzecia, najbardziej praktyczna: warto prowadzić własny dziennik zmian na koncie i własne notatki o tym, co Google ogłosiło i kiedy. Po pięciu latach to jedyna wiarygodna wersja historii, jaką mam — pamięć układa fakty w porządku, który brzmi sensownie, ale nie zawsze jest prawdziwy.
Używamy plików cookies, aby ułatwić Ci nawigację oraz wykonywanie określonych funkcji. Szczegółowe informacje o wszystkich plikach cookies znajdziesz w każdej kategorii zgody poniżej.
Pliki cookies oznaczone jako "Niezbędne" są przechowywane w Twojej przeglądarce, ponieważ są one kluczowe dla zapewnienia podstawowych funkcji strony.
Używamy również plików cookies firm trzecich, które pomagają nam analizować, w jaki sposób korzystasz z tej strony, zapamiętują Twoje preferencje oraz dostarczają treści i reklamy odpowiednie dla Ciebie. Te pliki cookies będą przechowywane w Twojej przeglądarce tylko za Twoją uprzednią zgodą.
Możesz zdecydować, czy chcesz włączyć lub wyłączyć niektóre bądź wszystkie te pliki cookies, jednak wyłączenie niektórych z nich może wpłynąć na Twoje doświadczenia podczas przeglądania strony.
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| __cf_bm | 13 minutes | Cloudflare bot management — distinguishes humans from bots. |
| rc::* | Persistent | Google reCAPTCHA — localStorage holding anti-bot challenge state. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| wpEmojiSettingsSupports | Session | WordPress — sessionStorage flag caching whether the browser can render emoji (feature detection). |
| ytidb* | Persistent | YouTube — IndexedDB storing playback/search state for embedded videos. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| _ga_* | 400 days | Google Analytics 4 — persists session state per property. |
| _ga | 400 days | Google Analytics — distinguishes unique users via a client id. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| NID | 183 days | Google — stores preferences for personalized ads. |
| fr | 90 days | Meta — encrypted Facebook id and browser id for ads. |
| _gcl_au | 90 days | Google AdSense/Ads — experiments with advertising efficiency (conversion linker). |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| __Secure-YNID | 180 days | |
| YSC | Session | |
| __Secure-ROLLOUT_TOKEN | 180 days | |
| VISITOR_INFO1_LIVE | 180 days | |
| VISITOR_PRIVACY_METADATA | 180 days | |
| datr | 400 days | |
| sb | 400 days | |
| wd | 7 days |