Modelowane listy odbiorców nie zawierają konkretnych osób, tylko prawdopodobieństwa. Wyjaśniam, jak powstają, gdzie ich szukać w panelu i jak czytać ich raporty.
Ostatnie dwa miesiące były dla wielu serwisów najbardziej nerwowym okresem od lat. Aktualizacja, która zaczęła się 5 marca, wdrażała się 45 dni i Google potwierdziło jej zakończenie dopiero w tym tygodniu — 26 kwietnia poinformowało, że rollout skończył się 19 kwietnia. Przez półtora miesiąca wykresy w Search Console potrafiły zmieniać kierunek co kilka dni, a każda próba interpretacji danych w trakcie wdrożenia była wróżeniem.
Teraz można wreszcie policzyć straty i zacząć pracę. Piszę „pracę”, nie „naprawę”, bo w przypadku aktualizacji podstawowej nie ma czegoś takiego jak przełącznik do odkręcenia. Nie dostaliśmy kary, którą się zdejmuje. Zmieniła się ocena tego, na ile nasze strony są warte pokazania, a to znaczy, że trzeba zmienić strony.
Poniżej opisuję kolejność, w której sam do tego podchodzę na kontach, które prowadzę, i najtrudniejszą część całej roboty: przekształcanie tekstów napisanych „bo trzeba mieć bloga” w materiały, których ktoś naprawdę potrzebuje.
Warto uporządkować fakty, bo w tym samym tygodniu Google wypuściło kilka rzeczy naraz i część osób do dziś je myli.
Google zadeklarowało przy okazji, że efektem ma być wyraźnie mniej treści nieoryginalnych w wynikach — w komunikacie po zakończeniu wdrożenia mówiło o mniej więcej 45 procentach. To liczba Google, nie mój pomiar, ale skala jest wskazówką co do intencji.
Widzę u klientów odruch, który rozumiem i który zwykle kosztuje miesiąc: spadł ruch, więc zamawiamy dziesięć nowych tekstów. Bez diagnozy to dolewanie do dziurawego wiadra.
Zaczynam od porównania dwóch okresów w Search Console — kilku tygodni przed 5 marca i okresu po 19 kwietnia — na poziomie pojedynczych adresów URL, nie całego serwisu. Równomierny spadek na całej witrynie to inna historia niż utrata widoczności w jednym katalogu.
Potem sprawdzam, czy w ogóle mam do czynienia z aktualizacją podstawową. Jeśli strony przestały być indeksowane albo w Search Console jest komunikat o działaniu ręcznym, temat leży gdzie indziej i nie rozwiąże go przepisywanie akapitów. Osobno wykluczam banały: przypadkowe wdrożenie noindex po przebudowie, migrację bez przekierowań, zablokowanie zasobów w robots.txt. I porównuję spadek z rynkiem — nie każdy minus w kwietniu jest winą algorytmu, część zapytań po prostu wyszła z sezonu.
Nie mam dobrej definicji liczbowej i nie ufam tym, które krążą. „Poniżej 500 słów” nic nie znaczy — krótka, precyzyjna odpowiedź na konkretne pytanie bywa najlepszą stroną w wynikach.
Płytkość rozpoznaję po czterech rzeczach. Tekst daje się streścić w dwóch zdaniach bez utraty czegokolwiek. Po przeczytaniu nie wiem nic, czego nie było w pierwszych trzech wynikach. Nie da się wskazać, kto to napisał i dlaczego miałby wiedzieć więcej niż czytelnik. I na końcu nie ma odpowiedzi na pytanie „no dobrze, i co mam teraz zrobić”.
Do tego dochodzi objaw, który widzę na większości kont, jakie przejmuję: dwadzieścia tekstów wokół tego samego tematu, każdy w innej wariacji frazy, każdy powtarzający te same akapity innymi słowami. Taki zestaw był przez lata sposobem na zbieranie ruchu z długiego ogona. Dziś jest głównie sposobem na rozproszenie własnych sygnałów.
Robię z tego prostą tabelę: adres URL, kliknięcia przed i po, intencja zapytania, decyzja. Trzy możliwe decyzje.
Pogłębić — strona dotyczy tematu, który ma dla firmy sens biznesowy, ma jakiekolwiek wyświetlenia i realną szansę na wynik. To do niej wraca się z pracą redakcyjną.
Scalić — kilka tekstów o tym samym, z których żaden nie jest dobry. Wybieram jeden adres jako docelowy, przenoszę do niego wszystko wartościowe z pozostałych, resztę przekierowuję. Zwykle z ośmiu wpisów zostaje jeden porządny i to jest postęp, nie strata.
Usunąć — treści wypełniające, nieaktualne, powstałe wyłącznie pod frazę i bez związku z ofertą. Usuwam albo wyłączam z indeksu. Nie robię tego hurtowo w jeden dzień i pilnuję, żeby nie skasować podstron, które mimo słabej jakości przynoszą konwersje.
Kolejność jest ważna: najpierw scalanie i porządki, potem pogłębianie. Inaczej dopracowuję tekst, który za dwa tygodnie i tak zniknie w konsolidacji.
To najtrudniejszy etap, bo nie polega na dopisywaniu znaków. Znaki są tanie i algorytm nauczył się je ignorować.
Zaczynam od pytania, czego czytelnik nie znajdzie u konkurencji. Odpowiedź prawie zawsze jest w firmie, nie w internecie: wiedza o tym, na czym klienci się potykają, jakie decyzje muszą podjąć, ile to trwa, jakie warianty mają sens dla różnych sytuacji. W tekstach o Google Ads moim wkładem są rzeczy, które widzę w kontach — kolejność działań, typowe błędy w konfiguracji, sytuacje, w których standardowa rekomendacja nie pasuje.
Praktycznie oznacza to: dopisanie konkretnych kryteriów decyzji zamiast ogólników, opisanie procedury krok po kroku, pokazanie wariantów i wyjątków, dodanie tego, czego robić nie warto. Wyrzucam za to wstępy o tym, jak ważny jest internet w dzisiejszych czasach, i definicje przepisane z pierwszej strony wyników.
Jedna rzecz, o której warto pamiętać przy przepisywaniu: zmieniaj tekst pod jednym adresem, nie twórz nowego. Nowy adres startuje bez historii, a stary z resztkami widoczności zostaje w indeksie i konkuruje z nowym.
E-E-A-T nie jest współczynnikiem w algorytmie i nie da się go „wdrożyć”. To zestaw pojęć, którymi Google opisuje, co jego systemy próbują szacować, więc traktuję go jak listę pytań, nie jak checklistę do odhaczenia.
Praktyczne rzeczy, które faktycznie robię: podpisuję teksty imieniem i nazwiskiem osoby, która potrafi ich obronić, z jednozdaniowym opisem, skąd bierze się jej wiedza. Podaję datę aktualizacji, gdy naprawdę coś się zmieniło, a nie po to, żeby podbić świeżość. Piszę „z mojego doświadczenia”, kiedy to moje doświadczenie, i nie udaję badań, których nie zrobiłem.
Za teatr uważam zdjęcia stockowe z podpisem „ekspert” i sekcje o wartościach firmy. Doświadczenie widać w treści albo nie widać go wcale — najprostszy test to sprawdzić, czy z tekstu da się wyciąć wszystkie zdania, których nie napisałby ktoś, kto nigdy tej pracy nie wykonywał. Jeśli po takim cięciu zostaje cały artykuł, materiał jest do przepisania.
Uczciwa odpowiedź: długo. Przy aktualizacjach podstawowych Google konsekwentnie powtarza, że wyraźniejsza poprawa widoczności przychodzi zwykle wraz z kolejnymi aktualizacjami, a nie w tygodniu po wdrożeniu poprawek. Planuję więc pracę w kwartałach, nie w tygodniach, i mówię o tym klientowi na początku, żeby po miesiącu nie było rozczarowania.
Wcześniejsze sygnały, których szukam, są mniej spektakularne niż wykres kliknięć. Rosnąca liczba wyświetleń na przebudowanych adresach. Poprawa średniej pozycji na zapytaniach, na które strona już się pokazywała. Pojawianie się nowych zapytań przy tym samym adresie — to najlepszy znak, bo oznacza, że materiał zaczął być rozumiany szerzej.
Czego nie robię: nie mieszam przebudowy treści z migracją, zmianą szablonu i przebudową linkowania w jednym tygodniu. Po takim zabiegu nie da się powiedzieć, co pomogło. Notuję daty wdrożeń w prostym arkuszu — to jedyna rzecz, która po pół roku pozwala oddzielić skutki mojej pracy od kolejnego ruchu Google.
Używamy plików cookies, aby ułatwić Ci nawigację oraz wykonywanie określonych funkcji. Szczegółowe informacje o wszystkich plikach cookies znajdziesz w każdej kategorii zgody poniżej.
Pliki cookies oznaczone jako "Niezbędne" są przechowywane w Twojej przeglądarce, ponieważ są one kluczowe dla zapewnienia podstawowych funkcji strony.
Używamy również plików cookies firm trzecich, które pomagają nam analizować, w jaki sposób korzystasz z tej strony, zapamiętują Twoje preferencje oraz dostarczają treści i reklamy odpowiednie dla Ciebie. Te pliki cookies będą przechowywane w Twojej przeglądarce tylko za Twoją uprzednią zgodą.
Możesz zdecydować, czy chcesz włączyć lub wyłączyć niektóre bądź wszystkie te pliki cookies, jednak wyłączenie niektórych z nich może wpłynąć na Twoje doświadczenia podczas przeglądania strony.
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| __cf_bm | 13 minutes | Cloudflare bot management — distinguishes humans from bots. |
| rc::* | Persistent | Google reCAPTCHA — localStorage holding anti-bot challenge state. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| wpEmojiSettingsSupports | Session | WordPress — sessionStorage flag caching whether the browser can render emoji (feature detection). |
| ytidb* | Persistent | YouTube — IndexedDB storing playback/search state for embedded videos. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| _ga_* | 400 days | Google Analytics 4 — persists session state per property. |
| _ga | 400 days | Google Analytics — distinguishes unique users via a client id. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| NID | 183 days | Google — stores preferences for personalized ads. |
| fr | 90 days | Meta — encrypted Facebook id and browser id for ads. |
| _gcl_au | 90 days | Google AdSense/Ads — experiments with advertising efficiency (conversion linker). |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| __Secure-YNID | 180 days | |
| YSC | Session | |
| __Secure-ROLLOUT_TOKEN | 180 days | |
| VISITOR_INFO1_LIVE | 180 days | |
| VISITOR_PRIVACY_METADATA | 180 days | |
| datr | 400 days | |
| sb | 400 days | |
| wd | 7 days |